[디지털데일리 오병훈기자] “인공지능(AI) 토큰 사용량 자체에 집중할 것이 아니라 회사가 달성하고자 하는 가치에 아트미출장마사지 광주출장마사지 대전출장마사지 대구출장마사지 부산출장마사지 울산출장마사지 서울출장마사지 인천출장마사지 세종출장마사지 김포출장마사지 안양출장마사지 안성출장마사지 부천출장마사지 남앙주출장마사지 포천출장마사지 수원출장마사지 성남출장마사지 안산출장마사지 용인출장마사지 가평출장마사지 이천출장마사지 일산출장마사지 파주출장마사지 평택출장마사지 화성출장마사지 의정부출장마사지 양평출장마사지 광명출장마사지 동두천출장마사지 고양출장마사지 과천출장마사지 구리출장마사지 오산출장마사지 시흥출장마사지 군포출장마사지 의왕출장마사지 하남출장마사지 양주출장마사지 여주출장마사지 연천출장마사지 동해출장마사지 삼척출장마사지 속초출장마사지 원주출장마사지 강릉출장마사지 춘천출장마사지 태백출장마사지 평창출장마사지 영월출장마사지 정선출장마사지 고성출장마사지 김해출장마사지 밀양출장마사지 사천출장마사지 양산출장마사지 진주출장마사지 창원출장마사지 통영출장마사지 거제출장마사지 김천출장마사지 문경출장마사지 상주출장마사지 안동출장마사지 영천출장마사지 영주출장마사지 포항출장마사지 영덕출장마사지 경산출장마사지 구미출장마사지 경주출장마사지 울진출장마사지 광양출장마사지 나주출장마사지 목포출장마사지 순천출장마사지 함평출장마사지 보성출장마사지 여수출장마사지 익산출장마사지 정읍출장마사지 남원출장마사지 군산출장마사지 전주출장마사지 김제출장마사지 공주출장마사지 논산출장마사지 계룡출장마사지 보령출장마사지 서산출장마사지 아산출장마사지 천안출장마사지 예산출장마사지 청양출장마사지 당진출장마사지 충주출장마사지 제천출장마사지 청주출장마사지 제주출장마사지 서귀포출장마사지 리즈출장샵 광주출장샵 대전출장샵 대구출장샵 부산출장샵 울산출장샵 서울출장샵 인천출장샵 세종출장샵 김포출장샵 안양출장샵 안성출장샵 부천출장샵 남앙주출장샵 포천출장샵 수원출장샵 성남출장샵 안산출장샵 용인출장샵 가평출장샵 이천출장샵 일산출장샵 파주출장샵 평택출장샵 화성출장샵 의정부출장샵 양평출장샵 광명출장샵 동두천출장샵 고양출장샵 과천출장샵 구리출장샵 오산출장샵 시흥출장샵 군포출장샵 의왕출장샵 하남출장샵 양주출장샵 여주출장샵 연천출장샵 동해출장샵 삼척출장샵 속초출장샵 원주출장샵 강릉출장샵 춘천출장샵 태백출장샵 평창출장샵 영월출장샵 정선출장샵 고성출장샵 김해출장샵 밀양출장샵 사천출장샵 양산출장샵 진주출장샵 창원출장샵 통영출장샵 거제출장샵 김천출장샵 문경출장샵 상주출장샵 안동출장샵 영천출장샵 영주출장샵 포항출장샵 영덕출장샵 경산출장샵 구미출장샵 경주출장샵 울진출장샵 광양출장샵 나주출장샵 목포출장샵 순천출장샵 함평출장샵 보성출장샵 여수출장샵 익산출장샵 정읍출장샵 남원출장샵 군산출장샵 전주출장샵 김제출장샵 공주출장샵 논산출장샵 계룡출장샵 보령출장샵 서산출장샵 아산출장샵 천안출장샵 예산출장샵 청양출장샵 당진출장샵 충주출장샵 제천출장샵 청주출장샵 제주출장샵 서귀포출장샵 핑걸출장샵 광주출장샵 대전출장샵 대구출장샵 부산출장샵 울산출장샵 서울출장샵 인천출장샵 세종출장샵 김포출장샵 안양출장샵 안성출장샵 부천출장샵 남앙주출장샵 포천출장샵 수원출장샵 성남출장샵 안산출장샵 용인출장샵 가평출장샵 이천출장샵 일산출장샵 파주출장샵 평택출장샵 화성출장샵 의정부출장샵 양평출장샵 광명출장샵 동두천출장샵 고양출장샵 과천출장샵 구리출장샵 오산출장샵 시흥출장샵 군포출장샵 의왕출장샵 하남출장샵 양주출장샵 여주출장샵 연천출장샵 동해출장샵 삼척출장샵 속초출장샵 원주출장샵 강릉출장샵 춘천출장샵 태백출장샵 평창출장샵 영월출장샵 정선출장샵 고성출장샵 김해출장샵 밀양출장샵 사천출장샵 양산출장샵 진주출장샵 창원출장샵 통영출장샵 거제출장샵 김천출장샵 문경출장샵 상주출장샵 안동출장샵 영천출장샵 영주출장샵 포항출장샵 영덕출장샵 경산출장샵 구미출장샵 경주출장샵 울진출장샵 광양출장샵 나주출장샵 목포출장샵 순천출장샵 함평출장샵 보성출장샵 여수출장샵 익산출장샵 정읍출장샵 남원출장샵 군산출장샵 전주출장샵 김제출장샵 공주출장샵 논산출장샵 계룡출장샵 보령출장샵 서산출장샵 아산출장샵 천안출장샵 예산출장샵 청양출장샵 당진출장샵 충주출장샵 제천출장샵 청주출장샵 제주출장샵 서귀포출장샵 부합하게 토큰이 사용됐는지 살펴봐야 합니다.”

주한미국상공회의소(암참)가 2일 그랜드 하얏트 서울 호텔에서 개최한 ‘2026 암참 AI 포럼’에서 김영훈 AWS 부사장은 AI 토큰 사용량에 따른 기업 전략 변화를 짚으며 이와 같이 강조했다.

AI 토큰은 모델이 문장을 처리하거나 답변을 생성할 때 단어보다 작은 단위로 쪼개 읽고 계산하는 기본 단위를 의미한다. 사용자가 AI에 질문을 입력하고, AI가 답변을 내놓는 과정에서 토큰이 소비된다.

생성형 AI가 기업 업무에 본격 도입되면서 토큰 사용량은 AI 활용도를 보여주는 주요 지표로 떠올랐다. 이날 포럼 연사들은 단순히 토큰을 많이 쓰는 것이 AI 전환 성과를 의미하지는 않는다고 입을 모았다. 기업이 AI를 얼마나 많이 호출했는지보다, 그 사용이 실제 업무 효율과 매출, 고객 경험, 비용 절감 등 비즈니스 가치로 이어지는지가 중요하다는 의미다.

김 부사장은 기업 AI 도입 흐름이 빠르게 바뀌고 있다고 진단했다. 2023년만 해도 기업 관심은 ‘파운데이션’ 모델과 같은 기본 개념 이해에 머물렀지만 이후 여러 모델과 서비스가 등장하면서 실험 단계로 옮겨갔다.

지난해부터는 실제 업무 도입과 성공 사례가 나오기 시작했고 올해와 내년에는 단일 AI 도구가 아니라 여러 에이전트를 어떻게 묶어 쓰는지 또 투자 대비 수익률(ROI)을 어떻게 확인할지가 핵심 과제로 떠올랐다는 설명이다.

기업 입장에서 직원들의 AI 사용량을 측정하기 위해 토큰 소비량을 지표로 삼기 쉽다. 사내 직원들이 AI를 얼마나 활용하는지 가장 직관적으로 보여주는 수치이기 때문이다. 하지만 김 부사장은 이 같은 접근이 오히려 왜곡을 낳을 수 있다고 지적했다.

예컨대 회사가 AI 활용 목표를 세우고 토큰 사용량을 핵심성과지표(KPI)처럼 관리하면 직원들은 업무 성과와 무관하게 토큰 사용량을 늘리는 방향으로 움직일 수 있다. 실제 업무 개선과 관계없는 작업을 AI에 반복적으로 맡기거나 단순 실험성 사용이 많아져도 수치상으로는 AI 활용이 늘어난 것처럼 보일 수 있다는 것이다.

김 부사장은 “회사가 어떤 지표를 중요하게 본다고 하면 사람들은 그 지표를 올리기 위한 방법을 찾는다”며 “하지만 그 노력이 회사 전체 성과를 높이는 방향과 항상 일치하지는 않는다”고 말했다.